【2026年版】Django / Flask / FastAPI を VS Code（Cursor） + Dev Containers で始める

Sun, 26 Apr 2020 00:00:00 +0000

🔁 2026年リライト版 この記事は2020年4月に公開した「DjangoやFlask（Python）アプリの開発を始めるならVS Code + Dockerが最適」を、Dev Containers、uv、FastAPI、Cursor 前提で全面書き換えしたものです。

2020年からの主な変化点

Dev Containers（旧 Remote - Containers） が VS Code / Cursor の標準ワークフローに昇格
uv が pip + venv + pip-tools を一本化。2024年以降デファクト
FastAPI が Django / Flask と並ぶ第三の選択肢に成長（ASGI、型ヒント、自動 OpenAPI）
Cursor / Windsurf などAI統合IDE が台頭。VS Code の Dev Container 仕様と互換
Python 3.12 / 3.13: typing 改善、asyncio / pattern matching / GIL 弱化オプション

環境

macOS Sequoia 15 / Tahoe 26
Docker Desktop or OrbStack
VS Code 1.95+ または Cursor 0.40+
拡張機能: Dev Containers（ms-vscode-remote.remote-containers）

プロジェクト構成

my-api/
├── .devcontainer/
│   └── devcontainer.json
├── app/
│   └── main.py
├── pyproject.toml
└── uv.lock

1. pyproject.toml を作成

FastAPI の例:

【2026年版】データサイエンス環境をDocker / Dev Containers で一発構築する — Jupyter / VS Code / Cursor

Sun, 26 Apr 2020 00:00:00 +0000

🔁 2026年リライト版 この記事は2020年4月に公開した「データ分析（データサイエンス）に必要な環境（Jupyter Lab）を一発で整えるワンライナー」を、Dev Containers / uv / Apple Silicon 前提で全面書き換えしたものです。

2020年からの主な変化点

Apple Silicon (M1–M4) が主流化。jupyter/datascience-notebook も linux/arm64 イメージが公式公開（マルチアーキ化）
Dev Containers（旧 VS Code Remote - Containers） が成熟。devcontainer.json 一枚で VS Code / Cursor から即座にコンテナ開発可能に
uv（Rust製Pythonパッケージマネージャ） が2024年以降デファクト化。pip install より10〜100倍高速
Rancher Desktop / OrbStack / colima など Docker Desktop の代替が普及（ライセンス変更で企業は代替を検討するケース多し）
JupyterLab 4.x + AI Notebook extensions（Jupyter AI、Cursor Notebooks）で対話的ML開発が一般化

パターン1: 最速ワンライナー（変わらず健在）

❯ docker run --rm -p 10000:8888 \
    -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \
    -v "$PWD":/home/jovyan/work \
    quay.io/jupyter/datascience-notebook:latest

2024年からイメージレジストリが Docker Hub → quay.io/jupyter/* に移行しています。jupyter/datascience-notebook は Docker Hub にも残っていますが、更新が遅いので quay.io 版の使用を推奨します。

Devcontainer on OTTAN.JP

【2026年版】Django / Flask / FastAPI を VS Code（Cursor） + Dev Containers で始める

2020年からの主な変化点

環境

プロジェクト構成

1. pyproject.toml を作成

【2026年版】データサイエンス環境をDocker / Dev Containers で一発構築する — Jupyter / VS Code / Cursor

2020年からの主な変化点

パターン1: 最速ワンライナー（変わらず健在）