VS CodeでPython - Visual Studio Marketplaceの拡張機能を使用すると、Pythonで記述されたプログラムのデバッグや、Jupyter Notebook環境をVS Codeで実行できて大変重宝します。たまに、このJupyter Notebookが、以下のエラーにより起動しなくなったことがあったため、その対処法をメモしておきます。
Docker使いましょう。 GitHubで公開されている、Dockerイメージのテンプレートからコンテナを起動するだけで、データ分析に大抵の場合に必要なPythonのライブラリ（例えば、Pandas、Numpy等）が一式揃った環境を用意できます。 Dockerさえインストールされていれば、プラットフォームを問わず使用できるので便利です。また、全てコンテナ内でモノが揃うので、ホストOSの環境を汚すこともありません。ホストOSに、Pythonがインストールされている必要すらないのです。 docker run --rm -p 10000:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v "$PWD":/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook:9b06df75e445 ホストOSで8888番ポートを既に使用している場合、競合するため適宜変更してください。また、環境変数であるJUPYTER_ENABLE_LABをyesに設定することで、Jupyter Notebookの代わりにLabを起動できます。また、カレンとディレクトリをコンテナにマウントするため、作業ディレクトリ（例えば、ノートブックが存在するディレクトリ）に移動してから起動しましょう。